Кожен клієнт виглядає таким же
Повідомляємо про те, що доходи та підрахунки замовлень, але не хто знову буде придбати і вже вийшов. Реклама відштовхує так само, як важко на обох мовах.
Які клієнти все ще мають гроші, що залишилися в них
Valkiria продемонструє термін служби за покупцем, показує, як кожен когорт зберігає вихідний місяць після місяця, і розбиває основу на сегменти RFM. Все це працює на замовлення з вашого підключеного магазину, без ручного експорту.
Чому бюджет продовжує гасити клієнтів, які ніколи не повертаються назад
Затримка заходів
Ви знаєте, як багато клієнтів прибули цього місяця. Не знаєте, скільки з березня покупців все ще замовити — і це те, де живуть реальні економіки.
Churn gets помітив занадто пізно
Ми можемо самі зателефонувати одержувачу і узгодити зручний час і місце вручення квітів, а якщо необхідно, то збережемо сюрприз.
Три кроки до клієнтської бази можна прочитати
Підключіть магазин
Shopify Підключає над OAuth, WooCommerce над ключами магазинів. Замовлення та синхронізація клієнтів в Valkiria і стати основою для кожного розрахунку.
Читання передбачуваного ЛТВ
Модуль працює середнім значенням замовлення, частотою купівлі і очікуваним терміном служби на клієнт, після чого сортує базу в сегменти цін.
Робота по когортах і РФМ
На тепловій мапі показано, як кожен когорт повертається, і RFM говорить, що тримати, хто завоювати назад, і хто не варто гасити ще.
Що ви отримаєте про вашу клієнтську базу
Попереднє значення термінів життя за клієнтом
Середня вартість замовлення, частота покупки і очікуваний термін служби згортання в один номер ви можете утримувати від вартості придбання.
Загальний прогнозний дохід
Скільки грошей поточної бази очікувано принести, і як ця сума поширюється по сегментам вартості.
Когорти за місяць першого замовлення
Затримка теплової карти: яка частка кожного когорта повертається в перший, другий і десятий період після їх першої покупки.
Сьомий сегмент RFM
Чемпіони, лояльні, потенційні, нові, на ризиках, приховуванні та втрачених — кожен з його частки бази.
Наномерний портрет кожного сегмента
Кожен сегмент здійснює свою середню відповідальність за добу, її середня частота покупки і його середній витрача.
Ранній сигнал розмиття
Клієнт не замовляється більше 90 днів, автоматично зазначається ризиком — до щомісячного звіту помітили що-небудь.
У цифрах
- 7
- RFM сегменти клієнтської бази розщеплюють на
- 3
- переглядів самих клієнтів: LTV, когорти та RFM
- 0
- зміни, внесені до вашого магазину — модуль тільки зчитуває замовлення
Питання щодо аналітики клієнтів
Де приходять дані клієнтів?
З підключеного інтернет-магазину: Shopify авторизація над OAuth, WooCommerce над ключами магазинів. Valkiria syncs замовлень і записів клієнтів, і кожен розрахунок працює на тих. До джерела підключено модуль, який показує чесний порожній стан з посиланням для підключення.
Як точно обчислюється термін служби?
Для кожного клієнта це займає середнє значення замовлення, частота покупки протягом життя так далеко, і прогноз решти життів; продукт три є передбачуваним ЛТВ. Основу потім розщеплюють по відсотках, а будь-який без замовлення на понад 90 днів переходить в сегменті ризику.
Що означає сегмент айсбука?
Це клієнт, який використовується для купівлі, але не замовляється в останні 90 днів. Вони витягуються в власний сегмент незалежно від того, скільки вони витрачаються до - що саме там, де гроші ви можете відновити, як правило, сидіти.
Як RFM відрізняється від сегментів LTV?
Відповіді на те, що держава вони в даний час відповіли: відповідальність, частота і грошове значення зараховуються з 1 до 5, а ці бали розгортаються в сім перевірених груп, від чемпіонів, які втратили.
Як глибоко аналізувати когорту?
Когорти групуються за місяць першого замовлення, і кожен показує, скільки клієнтів повернулися в будь-який наступний період. Закінчення вимірюється на розмір когорта в період нуля, тому рядки залишаються незмінними незалежно від того, як було великий припуск.
Побачити, хто повернувся назад і хто вже залишив
Модуль тільки прочитає замовлення вашого підключеного магазину і змінює нічого всередині. Підключення займає кілька хвилин.