Данных много, приоритета нет
Отчёты показывают десятки просевших метрик сразу. Что чинить первым — кампанию с худшим CPA или ту, где сгорает больше денег, — приходится решать на глаз.
Valkiria разбирает синхронизированные метрики ваших кампаний за последние 30 дней и собирает список того, что стоит поправить, — с приоритетом, оценкой сложности и ссылкой на цифру, из которой вывод вырос. Ни одна рекомендация не применяется к кабинету сама.
Отчёты показывают десятки просевших метрик сразу. Что чинить первым — кампанию с худшим CPA или ту, где сгорает больше денег, — приходится решать на глаз.
«Поднимите ставки» без ссылки на конкретную цифру звучит как мнение. Команда справедливо просит доказательство, и рекомендация зависает до лучших времён.
Рекомендации расходятся по чатам и созвонам, и через неделю никто не помнит, что уже сделано, что отклонили и почему именно.
Из подключённых площадок берутся показатели кампаний за 30 дней: CTR, CPC, CPA, ROAS, расход, конверсии и доход по каждой кампании.
Модель анализирует только эти цифры и возвращает список задач с влиянием, сложностью, уверенностью и ссылкой на источник каждой находки.
Рекомендацию можно отметить выполненной или отклонить — через подтверждение. В рекламный кабинет от этого ничего не уходит.
К рекомендации приложена ссылка на площадку, кампанию и окно в 30 дней, из которых она выведена, — проверить вывод можно за минуту.
Ожидаемый эффект подписан как оценка, а не как измеренный результат: фактом остаётся метрика, из которой рекомендация выросла.
Высокое, среднее и низкое влияние плюс оценка сложности и уверенности: очередь работ выстраивается без спора о вкусах.
Таргетинг, бюджет и креативы разложены по вкладкам, поэтому задачи попадают к тем, кто ими действительно занимается.
Отбор по статусу, категории и влиянию, сортировка по дате или влиянию: до нужных десяти строк вы доходите за пару кликов.
Весь список выгружается в PDF для отчёта клиенту, а о новой порции рекомендаций приходит уведомление в системе.
Из синхронизированных метрик ваших подключённых рекламных кабинетов за последние 30 дней: CTR, CPC, CPA, ROAS, расход, конверсии и доход по кампаниям. Модель анализирует только эти данные, а к каждой находке прикладывается ссылка на кампанию и источник цифры.
Нет. Кнопка отмечает рекомендацию выполненной в вашем списке — это отметка о работе, а не запись в рекламный кабинет. Любое изменение на стороне площадки проходит отдельным путём: новые сущности создаются в статусе PAUSED, а правки существующих требуют подтверждения.
Ожидаемый эффект — это оценка, и она так и подписана. Проверяемый факт здесь другой: метрика кампании за выбранный период, на которую рекомендация ссылается. Именно её стоит перепроверить перед тем, как менять ставки или бюджет.
Список всё равно соберётся: при недоступности провайдера включается разбор по порогам — низкий CTR при достаточном числе показов, высокий CPC, кампания, израсходовавшая почти весь бюджет. Такие находки тоже привязаны к конкретной кампании и её цифрам.
Да, весь список рекомендаций выгружается в PDF — по всем трём направлениям сразу или по выбранной кампании. Перед выгрузкой список можно отфильтровать по статусу, категории и влиянию, чтобы в отчёт попало только нужное.
Подключите кабинеты — и получите список того, что стоит поправить, с источником по каждому пункту. Кампании при этом остаются нетронутыми.