Прогноз живёт в голове
«В прошлом месяце было столько, значит в этом будет так же» — и бюджет на следующий месяц планируется по интуиции, а не по данным.
Valkiria строит прогнозы показов, кликов, конверсий, дохода, бюджета, аудитории, оттока и роста только на ваших исторических данных и хранит каждый вместе с уверенностью и ссылками на источники. Когда приходят реальные цифры, прогноз сверяется с ними и получает оценку точности.
«В прошлом месяце было столько, значит в этом будет так же» — и бюджет на следующий месяц планируется по интуиции, а не по данным.
Модель уверенно называет цифру, через месяц никто не возвращается посмотреть, сбылась ли она. Ошибка не находится, и та же модель предсказывает снова.
Красивое число без указания, из каких данных оно получено и чего в этих данных не хватало, невозможно ни оспорить, ни защитить перед клиентом.
Модуль передаёт модели вашу накопленную статистику. Инструкция запрещает выходить за пределы этих данных и требует перечислить источники и то, чего не хватило.
Одна кнопка строит прогнозы на период — по умолчанию 30 дней. Каждая запись сохраняется с типом, категорией, уверенностью и статусом неподтверждённой оценки.
Когда период закрывается, к прогнозу добавляются реальные значения и оценка точности — видно, каким прогнозам можно верить, а каким нет.
Эффективность, бюджет, аудитория, доход, CTR, конверсии, отток и рост — одним списком с фильтром по категориям.
Прогноз без уверенности помечается как «нужны доказательства», а динамику уверенности видно на отдельном графике.
Прогноз и факт лежат рядом, точность считается в процентах, а средняя точность по всем прогнозам показывает, чего стоит модель.
Статус показывает, есть ли под прогнозом источники: неподтверждённая оценка не может быть применена автоматически.
Ожидаемые показы, клики и конверсии на 30 дней вперёд лежат графиком, с которым удобно обосновывать план расходов.
Цепочка Ollama → z.ai → OpenAI → Anthropic → Qwen настраивается на инсталляции, поэтому жёсткой привязки к одному вендору нет.
Только на вашей исторической статистике, которая передаётся модели вместе с запросом. Инструкция требует вернуть предсказанные значения, уверенность, ссылки на источники, допущения и список того, каких данных не хватило.
Уверенность — тоже оценка модели, а не измерение, поэтому она никогда не остаётся последним словом. Прогнозы сверяются с фактическими значениями, и рядом накапливается средняя точность, по которой видно, чего эта уверенность стоит на практике.
Нет. Прогноз сохраняется со статусом неподтверждённой оценки, а такой статус запрещает автоматическое применение. Изменения в кампаниях делает человек в соответствующих модулях, где новое создаётся в статусе PAUSED.
Восемь типов: эффективность, бюджет, аудитория, доход, CTR, конверсии, отток и рост. Список фильтруется по категориям, поэтому прогнозы по одному клиенту или направлению читаются отдельно.
Зависит от вашей настройки. Модуль работает через цепочку провайдеров, которая задаётся на инсталляции и может начинаться с self-hosted Ollama; жёсткой привязки к одному вендору нет.
Прогнозы строятся на ваших данных, помечаются как оценки и никогда не применяются сами. Точность видно уже на первом цикле.