Każdy klient wygląda tak samo.
Raporty przynoszą przychody i zamówienia się liczy, ale nie kto będzie kupować ponownie i kto już odszedł. Reklama popycha tak samo mocno na obu.
Valkiria przewiduje wartość życia na kupca, pokazuje jak każda kohorta wraca miesiąc po miesiącu, i dzieli bazę na siedem segmentów RFM. Wszystko to działa na zamówienia z podłączonego sklepu, bez ręcznego eksportu.
Raporty przynoszą przychody i zamówienia się liczy, ale nie kto będzie kupować ponownie i kto już odszedł. Reklama popycha tak samo mocno na obu.
Wiesz, ilu klientów przybyło w tym miesiącu. Nie wiesz, jak wielu kupujących Marca nadal zamówić - i to jest, gdzie żyje prawdziwa ekonomia.
Regularny nabywca przestaje zamawiać i pozostaje niewidoczny aż do miesięcznego spadku przychodów. Do tego czasu moment, aby wygrać je z powrotem minął.
Shopify łączy się przez OAuth, WooCommerce nad kluczami sklepowymi. Zamówienia i klienci synchronizacji Valkiria i stać się podstawą dla każdego obliczenia.
Moduł opracowuje średnią wartość zamówienia, częstotliwość zakupu i oczekiwaną długość życia na klienta, następnie sortuje podstawę w segmenty wartości.
Mapa pokazuje, jak każda kohorta powraca, a RFM mówi, kogo zatrzymać, kogo odzyskać, a kto nie jest już wart pościgu.
Średnia wartość zamówienia, częstotliwość zakupu i oczekiwany okres użytkowania zapada się w jedną liczbę można trzymać na koszt nabycia.
Ile pieniędzy ma przynieść obecna baza i jak ta suma rozłoży się na poszczególne segmenty wartości.
Mapa ciepła retencji: jaki udział każdej kohorty wraca w pierwszym, drugim i dziesiątym okresie po ich pierwszym zakupie.
Mistrzowie, lojalni, potencjalni, nowi, zagrożeni, hibernujący i straceni - każdy z udziałem bazy.
Każdy segment ma swoją średnią regencję w dniach, częstotliwość zakupu i średnie wydatki.
Klient, który nie ma zamówienia na dłużej niż 90 dni jest automatycznie oznaczany jako zagrożony - zanim raport miesięczny cokolwiek zauważy.
Ze sklepu internetowego: Shopify Autoryzuje OAuth, WooCommerce nad kluczami sklepowymi. Valkiria synchronizacji zleceń i rekordów klientów, a wszystkie obliczenia na nich działają. Dopóki źródło nie zostanie podłączone moduł pokazuje uczciwy pusty stan z linkiem do połączenia jednego.
Dla każdego klienta przyjmuje średnią wartość zamówienia, częstotliwość zakupu w ciągu całego życia do tej pory, i prognozę pozostałego żywotności; produkt trzech jest przewidywanym LTV. Baza jest następnie podzielony przez percentyl, a każdy bez zamówienia przez ponad 90 dni przenosi się do segmentu ryzyka.
Jest to klient, który kupował, ale nie złożył zamówienia w ciągu ostatnich 90 dni. Są one wyciągane do własnego segmentu niezależnie od tego, ile wydali wcześniej - czyli dokładnie tam, gdzie pieniądze można jeszcze odzyskać ma tendencję do siedzenia.
Segmenty LTV odpowiadają na to, ile klient przyniesie. RFM odpowiada na stan, w jakim są obecnie: punktacja, częstotliwość i wartość pieniężna są oceniane od 1 do 5, a wyniki pojawiają się w siedmiu czytelnych grupach, od mistrzów do przegranych.
Kohorty są zgrupowane według miesiąca pierwszego zamówienia, a każdy z nich pokazuje, ile klientów powróciło w każdym następnym okresie. Zachowanie mierzy się względem rozmiaru kohorty w okresie zerowym, więc wiersze pozostają porównywalne niezależnie od wielkości spożycia.
Moduł odczytuje tylko zamówienia twojego podłączonego sklepu i nic w nim nie zmienia. Łączenie zajmuje kilka minut.