Chaque régie compte à sa façon
Meta attribue les conversions avec son modèle, Google avec le sien, et la décision de déplacer le budget repose sur deux rapports irréconciliables plus une intuition.
Vous indiquez le montant, l’objectif et les plateformes : le module affiche la répartition actuelle et la répartition recommandée pour chacune, estime l’effet et explique sa logique. Le résultat reste un brouillon et n’atteint aucun compte publicitaire.
Meta attribue les conversions avec son modèle, Google avec le sien, et la décision de déplacer le budget repose sur deux rapports irréconciliables plus une intuition.
L’argent est déplacé, deux semaines plus tard les résultats baissent, et il n’y a rien à restaurer : personne n’a noté la répartition d’origine ni le raisonnement.
Toute « optimisation » finit en beau tableau que personne n’a confronté au compte. Tant qu’on ne distingue pas le mesuré de l’hypothèse, il ne vaut rien.
Vous saisissez le montant total, choisissez l’objectif — ROAS, CPA, conversions ou clics — et cochez Meta, Google, TikTok, LinkedIn, Reddit, Telegram.
Le module affiche par plateforme le montant actuel et le montant recommandé, une estimation de l’effet et un argumentaire lié à l’objectif choisi.
Le résultat est enregistré en plan au statut brouillon, marqué « validation requise ». La mise en œuvre dans les comptes n’est pas faite par ce module.
Meta, Google, TikTok, LinkedIn, Reddit et Telegram tiennent dans un tableau, au lieu de six onglets aux rapports et aux devises différents.
ROAS, CPA, conversions ou clics : l’objectif retenu décide du sens dans lequel le calcul déplace l’argent et de ce qui compte comme gain.
Chaque plateforme affiche son montant actuel et son montant recommandé, donc le prix de la décision se lit sans calcul mental.
La répartition s’accompagne d’une explication du raisonnement : quelque chose que vous pouvez contester plutôt que croire sur parole.
Montants recommandés et amélioration attendue portent une étiquette d’estimation IA avec avertissement, et cette étiquette bloque tout application automatique.
Les brouillons gardent budget et objectif, l’historique montre les changements en avant-après, et chaque plan reste rattaché à un projet et un client.
Non. Le module fonctionne en aperçu : vous pouvez calculer une recommandation et l’enregistrer en brouillon, mais rien n’est écrit dans les comptes publicitaires. Même une mise en œuvre préparée exige un jeu de changements, une validation, un plan de retour arrière et une confirmation de la régie.
Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Reddit Ads et Telegram Ads : vous cochez celles qui vous concernent avant le calcul. Le plan est enregistré avec cette sélection, le montant et l’objectif, ce qui permet de refaire un calcul et de comparer.
La répartition recommandée et l’amélioration attendue sont une estimation du modèle à partir de vos paramètres, et l’interface les signale explicitement comme estimation IA avec un avertissement. Recoupez-les avec les données réelles du compte : c’est cette étiquette qui bloque l’application automatique.
Le plan reste un brouillon avec son budget, son objectif et sa liste de plateformes, marqué comme nécessitant une validation. Vous pouvez y revenir, le comparer au réel et appliquer le changement vous-même dans le compte : le module calcule, il n’exécute pas.
Oui. Les plans sont rattachés à des projets, donc les calculs de deux clients ne se mélangent jamais. Un onglet d’historique montre, par plateforme et par campagne, ce qu’était le budget et ce qu’il est devenu : une base directe pour le rapport client.
Le calcul ne change rien dans vos comptes et le plan reste un brouillon tant que vous n’en décidez pas autrement. Le premier passage prend deux minutes.