Les métadonnées datent du lancement
Titre, sous-titre et description ont été posés le jour de la sortie et jamais repris : limites du store, mots-clés et « Nouveautés » n’ont pas bougé depuis.
Collez un lien App Store ou Google Play : la plateforme se déduit de l’URL et l’audit lit mots-clés, concurrents, avis, visuels et métadonnées. Chaque note se déplie jusqu’aux données d’entrée, aux pondérations et à la source utilisée.
Titre, sous-titre et description ont été posés le jour de la sortie et jamais repris : limites du store, mots-clés et « Nouveautés » n’ont pas bougé depuis.
Les positions se vérifient à la main et sans régularité : la baisse se remarque via les installations, pas via les résultats du store.
La note descend et la cause reste une hypothèse : personne ne compte quels sujets reviennent dans mille avis, ni sur quel ton ils sont écrits.
App Store ou Google Play : la plateforme se déduit de l’URL. Plusieurs liens peuvent être ajoutés d’un coup et rejoignent la même file d’analyse.
Le passage lit métadonnées, mots-clés, concurrents, avis et visuels, puis rend des notes de visibilité, conversion, mots-clés, visuels et avis.
Les problèmes sont triés par criticité, les recommandations les accompagnent, et le résultat s’exporte en JSON pour comparer au prochain audit.
App Store et Google Play dans une seule interface ; les versions iOS et Android d’un même produit s’analysent en parallèle avec une progression commune.
Recherche de mots-clés par IA, popularité, difficulté, chance de se positionner et position actuelle avec son évolution depuis le relevé précédent.
Concurrents directs et indirects trouvés dans le store, avec leur catégorie, leur note et leur moyenne à côté des vôtres.
Notes de visibilité, conversion, mots-clés, visuels et avis, liste des problèmes par criticité, recommandations et export JSON.
Icône, captures, vidéo de présentation et remplissage des champs : titre, sous-titre ou description courte, description et « Nouveautés », chacun face à sa limite de caractères.
Répartition des étoiles, part de chaque tonalité et sujets qui reviennent, au lieu de parcourir la liste d’avis au hasard.
Non. L’analyse part de la fiche publique de l’application dans le store : aucune console développeur à connecter, aucun identifiant à transmettre. Tout ce que voit un visiteur ordinaire du store, le module le lit également.
Oui. Collez plusieurs liens d’un coup : la plateforme se déduit de chaque URL, les tâches rejoignent une même file, et la progression de chaque application reste visible à l’écran pendant le traitement.
La note se déplie entièrement : vous voyez les données d’entrée — longueur du titre et de la description, note, nombre d’avis, captures et langues —, le poids de chaque composante et la source : API officielle, lecture de la page ou cache, avec son indication de qualité.
Oui. Chaque mot-clé conserve sa position actuelle et la précédente, l’écart entre les deux, la popularité de recherche, la difficulté et la chance de se positionner. Les nouveaux mots-clés sont trouvés par une recherche IA qui tourne en arrière-plan.
Il montre la répartition des étoiles, la part des avis positifs, neutres et négatifs, et les sujets qui reviennent à l’intérieur. Cela désigne la cause de la note, et pas seulement la note elle-même.
Ni identifiants ni exports de console : l’audit part de la fiche publique et se termine par une liste de corrections.