Muchos datos y ningún orden
Los informes muestran decenas de métricas caídas a la vez. Qué arreglar primero, el peor CPA o la campaña que más dinero quema, acaba decidiéndose a ojo.
Valkiria lee las métricas sincronizadas de tus campañas de los últimos 30 días y las convierte en una lista de cosas que conviene arreglar, cada una con prioridad, dificultad y el enlace al número del que nace. Ninguna recomendación se aplica sola a la cuenta.
Los informes muestran decenas de métricas caídas a la vez. Qué arreglar primero, el peor CPA o la campaña que más dinero quema, acaba decidiéndose a ojo.
«Sube las pujas» sin un número detrás suena a opinión. El equipo pide pruebas, con razón, y la recomendación se queda esperando tiempos mejores.
Las recomendaciones se reparten entre hilos y llamadas y, una semana después, nadie recuerda qué se hizo, qué se descartó y por qué motivo.
De las plataformas conectadas se toman 30 días de rendimiento: CTR, CPC, CPA, ROAS, gasto, conversiones e ingresos por campaña.
El modelo analiza solo esos números y devuelve tareas con impacto, dificultad, confianza y la referencia a la fuente de cada hallazgo.
Marca la recomendación como hecha o descártala, siempre con confirmación. Ninguna de las dos acciones escribe nada en la cuenta publicitaria.
La recomendación lleva la plataforma, la campaña y la ventana de 30 días de la que sale, así que comprobar el razonamiento cuesta un minuto.
El impacto esperado va firmado como estimación, no como resultado medido: el hecho es la métrica de la que nació la recomendación.
Impacto alto, medio y bajo, más dificultad y confianza: la cola de trabajo se ordena sin discutir sobre gustos.
Segmentación, presupuesto y creatividades viven en pestañas separadas, así que cada tarea llega a quien de verdad la lleva.
Filtra por estado, categoría e impacto y ordena por fecha o impacto: las diez líneas que te importan están a dos clics.
La lista completa se exporta a PDF para el informe del cliente y cada nueva tanda de recomendaciones llega como aviso dentro del sistema.
De las métricas sincronizadas de tus cuentas publicitarias conectadas en los últimos 30 días: CTR, CPC, CPA, ROAS, gasto, conversiones e ingresos por campaña. El modelo analiza solo esos datos y cada hallazgo lleva la referencia a la campaña y a la fuente del número.
No. El botón marca la recomendación como hecha en tu lista: es un registro de trabajo, no una escritura en la cuenta publicitaria. Cualquier cambio del lado de la plataforma sigue otro camino: lo nuevo se crea en PAUSED y editar lo existente exige aprobación explícita.
El impacto esperado es una estimación y aparece marcado como tal. El hecho comprobable es otro: la métrica de la campaña en el periodo elegido a la que apunta la recomendación. Ese es el número que conviene verificar antes de mover una puja o un presupuesto.
La lista se genera igualmente: cuando no se puede alcanzar al proveedor entra un análisis por umbrales —CTR bajo con impresiones suficientes, CPC alto, campaña que ya casi ha gastado su presupuesto—. Esos hallazgos también están atados a una campaña concreta y a sus cifras.
Sí, la lista completa se exporta a PDF, sea de los tres frentes a la vez o de una campaña seleccionada. Antes puedes filtrar por estado, categoría e impacto para que en el informe solo quede lo relevante.
Conecta tus cuentas y recibe la lista de lo que conviene arreglar, con una fuente bajo cada línea. Mientras la lees, tus campañas siguen intactas.