Cada sistema va por su lado
La publicidad en una consola, la analítica web en otra, el CRM y el call tracking en una tercera. El resumen se cose a mano a fin de mes, cuando ya se decidió todo.
29 fuentes de datos, cada una con su estado real
Data Hub enseña de dónde vienen los datos, en qué se convierten y adónde van: 29 fuentes, 14 destinos y cinco conjuntos listos para usar. Los flujos llegan apagados y escribir en un sistema externo espera la aprobación del responsable.
Por qué los números no cuadran aunque esté todo «conectado»
Un cero significa dos cosas distintas
El cero del panel puede ser gasto cero real o una sincronización caída. Mientras no se distingan, el informe y el resumen de la IA se equivocan con la misma seguridad.
La conexión se atasca en la revisión
App propia de desarrollador, lista de permisos, capturas y revisión del lado de la plataforma. La integración se queda semanas parada y nadie recuerda en qué paso.
Cómo circulan los datos por Data Hub
Elige las fuentes
El catálogo tiene 29 conectores. Cada uno indica su disponibilidad —activo, parcial, previsto o a la espera de revisión— y el estado actual de la conexión.
Monta el conjunto de datos
Cinco plantillas listas: PPC, SEO, ecommerce, calidad de leads y resumen para dirección. Las divisas se normalizan, las filas se deduplican y los ceros sospechosos se marcan.
Envíalo a los destinos
Panel, generador de informes, portal del cliente, hojas de cálculo, BI y exportaciones. La escritura solo se activa con la aprobación del responsable y cada ejecución queda registrada.
Qué obtienes en Data Hub
Catálogo de 29 fuentes
Plataformas publicitarias, analítica web, ecommerce, CRM, finanzas, call tracking y agregadores, con su tipo de autorización y sus flujos de datos.
Disponibilidad dicha sin rodeos
Cada fuente indica si funciona en vivo, de forma parcial o si todavía está prevista, y qué está bloqueando la conexión ahora mismo.
14 destinos de datos
Del panel y el generador de informes a Google Sheets, Excel, Looker Studio, Power BI, BigQuery, Snowflake, webhooks y exportaciones CSV/JSON.
Protección contra ceros sospechosos
El conjunto distingue el cero que devolvió la plataforma de los datos que no llegaron, y muestra la cobertura de fuentes junto a la métrica.
IA anclada en los datos
Cada respuesta debe citar el conjunto, la fuente, el periodo, la frescura y el número de filas. Con datos viejos o escasos, la recomendación se bloquea.
Asistente de configuración de apps
Por proveedor hay un paquete: permisos necesarios, enlace al portal de desarrollador, lista de evidencias y estado. La revisión sigue siendo cosa de personas.
En cifras
- 29
- fuentes de datos en el catálogo de conectores
- 14
- destinos: hojas, BI, almacenes, webhooks
- 0
- escrituras hacia fuera sin aprobación del responsable
Preguntas sobre Data Hub
¿Qué fuentes de datos puedo conectar ahora mismo?
El catálogo reúne 29 fuentes: plataformas publicitarias, analítica web y Search Console, ecommerce, CRM, finanzas, call tracking y agregadores. Cada una lleva su estado: unas funcionan en vivo, otras de forma parcial y otras esperan la revisión de la propia plataforma. El catálogo lo dice claro en vez de esconderlo tras un muro de logos.
¿Puede Data Hub escribir en mi hoja de Google o en mi almacén de datos?
La escritura existe: cada destino indica sus modos —reemplazar, añadir, fusionar, instantánea o histórico por fechas—. Viene desactivada por defecto, porque exige aprobación del responsable, un modo de escritura explicado y un registro de ejecuciones. Varios almacenes siguen marcados como previstos.
¿Cómo sé si un cero del informe es real?
Data Hub separa el cero que devolvió la plataforma de una sincronización que nunca llegó. Junto a la métrica ves la cobertura de fuentes, la hora de la última ejecución correcta y el número de filas, así que un día a cero no se convierte solo en «la publicidad no funcionó».
¿Necesito una app de desarrollador propia en cada plataforma?
A menudo sí: las plataformas piden app propia, lista de permisos y revisión. El asistente prepara un paquete por proveedor con los permisos, el enlace al portal de desarrollador, la lista de evidencias y el estado actual. Pasar la revisión, introducir códigos y aceptar términos legales siguen siendo pasos manuales.
¿Puedo dejar que la IA trabaje con estos datos?
Sí, con un límite: la respuesta debe citar el conjunto de datos, la fuente, el periodo, la frescura y las filas que la sostienen. Si los datos están viejos o la muestra queda por debajo del umbral, la recomendación se bloquea en lugar de sonar convincente.
Reúne tus datos en un solo sitio
El catálogo de fuentes se puede mirar entero y los flujos llegan apagados. Nada sale hacia fuera hasta que lo autorizas.