Traffic aus ChatGPT versteckt sich nicht mehr im Direktkanal

Ein Skript markiert klassische Suche und Besuche aus KI-Assistenten gleichermaßen, während eine Prompt-Bank prüft, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Claude Sie tatsächlich nennen. Danach folgen Ziele, Attribution und Geld statt abstrakter Sitzungen.

Zähler einbauen

Warum Wachstum aus KI-Antworten im Report fehlt

KI-Besuche landen im Direktkanal

GA4 unterscheidet ChatGPT oder Perplexity nicht von einem Lesezeichen: Der Kanal, der bereits Kunden bringt, existiert im Report schlicht nicht.

Niemand weiß, ob die KI Ihre Marke nennt

Niemand hat geprüft, was ein Assistent auf die Frage antwortet, die Ihr Käufer wirklich stellt: Sie, der Wettbewerb oder überhaupt niemand.

Der SEO-Report endet beim Traffic

Rankings steigen, Sitzungen steigen — auf die Frage nach dem Ertrag gibt es keine Antwort, weil Conversions nie einer Quelle zugeordnet wurden.

Drei Schritte zu einem ehrlichen Bild aus SEO und KI

  1. Code auf die Website legen

    Ein Skript oder ein GTM-Tag markiert Such- und KI-Besuche und schickt die Ereignisse seo_visit, aio_visit und Conversions an GA4.

  2. Ziele setzen, Ausgangspunkt sichern

    Conversion-Ziele, Query-Bank und Prompt-Bank: eine Momentaufnahme davon, was Suche und KI-Assistenten heute über Sie sagen.

  3. Vergleichen und Geld zählen

    Die nächste Aufnahme wird am Ausgangspunkt gemessen, während Attribution, Funnels und ROI-Rechner zeigen, welche Quelle zur Zahlung geführt hat.

Was die AIO-Analytics liefert

KI-Quellen beim Namen

ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot, You.com, Poe und weitere Assistenten werden einzeln markiert, statt im Direkt-Traffic zu verschwinden.

Prompt-Bank statt Vermutungen

Ihre Fragen laufen gegen fünf KI-Plattformen: Sie sehen, ob die Marke in der Antwort auftaucht und was stattdessen genannt wird.

Ein Ausgangspunkt zum Vergleichen

Der Baseline-Report hält den Startzustand fest, jede spätere Aufnahme wird daran gemessen — Fortschritt in Zahlen statt in Adjektiven.

Ein Zähler für beide Welten

Skript oder GTM-Tag deckt Organik und KI-Besuche ab, gibt Ereignisse und Conversions an GA4 weiter und arbeitet über den dataLayer.

Attribution und Funnels

Attributionsmodelle, Funnels, Segmente und A/B-Tests zeigen, welche Quelle in der Kette bis zur Conversion beteiligt war.

Reports, Empfehlungen und Alerts

Report-Builder, Export, KI-Empfehlungen für Inhalte und Alerts, sobald eine Quelle oder eine Conversion nachlässt.

In Zahlen

5
KI-Plattformen, gegen die Ihre Prompts geprüft werden
20
SEO- und GEO-Skills im Pack, alle rein lesend
1
Zähler für Suche und KI-Besuche zugleich

Fragen zur SEO- und AIO-Analytics

Wie verfolge ich Traffic aus ChatGPT?

Besuche aus ChatGPT werden über den Referrer erkannt und als AIO-Besuch statt als Direkt-Traffic markiert. Das Skript auf der Website sendet das Ereignis aio_visit und die Conversion, sodass der Kanal in Valkiria und in GA4 sichtbar ist.

Worin unterscheiden sich AIO und GEO von klassischem SEO?

SEO betrifft die Position Ihrer Seite in den Ergebnissen, AIO und GEO die Frage, ob Ihre Marke überhaupt in der Antwort des Assistenten auftaucht. Das erste misst man mit Rankings, das zweite mit Prompts gegen ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Claude.

Kann ich prüfen, ob ChatGPT meine Marke empfiehlt?

Ja. Sie legen die Fragen, die Ihre Käufer wirklich stellen, in der Prompt-Bank ab und lassen sie gegen die gewählten Plattformen laufen. Das Ergebnis landet in einem Report, sodass die nächste Prüfung einen Vergleichswert hat.

Brauche ich GA4 oder den Google Tag Manager?

Nein, der Zähler arbeitet eigenständig. GA4 und GTM sind optional: Verbunden landen die Ereignisse seo_visit, aio_visit und die Conversions in Ihrer gewohnten Analytics, und ein GA4-Stream lässt sich zurück ins Modul holen.

Wie hängt das mit dem Werbeteil von Valkiria zusammen?

Projekte und Kunden sind dieselben, deshalb werden Organik, KI-Antworten und bezahlte Kanäle an einem Ort gezählt. So ist sichtbar, welcher Anteil der Anfragen kostenlos kam und welcher gekauft wurde.

Erfahren Sie, was die KI über Sie sagt

Der Code wird einmal eingebaut, der erste Ausgangspunkt entsteht am selben Tag — danach gibt es etwas zum Vergleichen.

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