Jedes System lebt für sich
Werbung in der einen Konsole, Web-Analytics in der zweiten, CRM und Calltracking in der dritten. Die Übersicht entsteht am Monatsende von Hand — nach den Entscheidungen.
29 Datenquellen, jede mit ehrlichem Status
Data Hub zeigt, woher die Daten kommen, wozu sie zusammengesetzt werden und wohin sie gehen: 29 Quellen, 14 Ziele und fünf fertige Datensätze. Flows werden ausgeschaltet ausgeliefert, und Schreiben in ein fremdes System wartet auf die Freigabe des Eigentümers.
Warum die Zahlen abweichen, obwohl alles „verbunden“ ist
Eine Null bedeutet zwei Dinge
Die Null im Dashboard ist entweder echte Nullausgabe oder eine gescheiterte Synchronisation. Solange das niemand trennt, irren Report und KI-Fazit gleich selbstbewusst.
Die Anbindung hängt im Plattform-Review
Eigene Entwickler-App, Berechtigungsliste, Screenshots und Prüfung durch die Plattform. Die Integration liegt wochenlang, und niemand weiß mehr, bei welchem Schritt.
So laufen Daten durch den Data Hub
Quellen auswählen
Der Katalog führt 29 Konnektoren. Jeder zeigt seine Bereitschaft — live, teilweise, geplant oder im Plattform-Review — und den aktuellen Zustand der Verbindung.
Datensatz zusammenstellen
Fünf fertige Vorlagen: PPC, SEO, E-Commerce, Lead-Qualität und Geschäftsführungs-Übersicht. Währungen werden vereinheitlicht, Zeilen dedupliziert, auffällige Nullen markiert.
An Ziele ausspielen
Dashboard, Report Builder, Kundenportal, Tabellen, BI und Exporte. Schreiben aktiviert nur der Eigentümer, und jeder Lauf landet im Protokoll.
Das bekommen Sie im Data Hub
Katalog mit 29 Quellen
Werbeplattformen, Web-Analytics, E-Commerce, CRM, Finanzen, Calltracking und Aggregatoren — jeweils mit Auth-Verfahren und den gelieferten Datenströmen.
Bereitschaft ohne Schönfärberei
Jede Quelle sagt, ob sie live, teilweise oder erst geplant ist, und was die Verbindung gerade konkret blockiert.
14 Datenziele
Vom Dashboard und Report Builder bis Google Sheets, Excel, Looker Studio, Power BI, BigQuery, Snowflake, Webhooks und CSV/JSON-Exporte.
Schutz vor verdächtigen Nullen
Der Datensatz trennt die von der Plattform gelieferte Null von Daten, die nie ankamen, und zeigt die Quellenabdeckung direkt neben der Kennzahl.
KI nur auf belegten Daten
Eine KI-Antwort muss Datensatz, Quelle, Zeitraum, Aktualität und Zeilenzahl nennen. Bei veralteten oder dünnen Daten wird die Empfehlung blockiert.
Assistent für die App-Einrichtung
Je Anbieter ein Paket: nötige Berechtigungen, Link zum Entwicklerportal, Nachweisliste und Status. Review und Zustimmungen bleiben beim Menschen.
In Zahlen
- 29
- Datenquellen im Konnektor-Katalog
- 14
- Ziele: Tabellen, BI, Warehouses, Webhooks
- 0
- Schreibvorgänge nach außen ohne Freigabe
Fragen zum Data Hub
Welche Datenquellen kann ich jetzt schon anbinden?
Der Katalog umfasst 29 Quellen: Werbeplattformen, Web-Analytics und Search Console, E-Commerce, CRM, Finanzen, Calltracking und Aggregatoren. Jede trägt einen Bereitschaftsstatus — manche laufen live, manche teilweise, manche warten auf das Review der Plattform. Der Katalog sagt das offen, statt es hinter einer Logowand zu verbergen.
Kann der Data Hub in meine Google-Tabelle oder mein Warehouse schreiben?
Schreiben ist vorgesehen: Jedes Ziel nennt seine Schreibmodi — ersetzen, anhängen, zusammenführen, Snapshot oder Historie nach Datum. Standardmäßig ist es aus, denn es braucht die Freigabe des Eigentümers, einen erklärten Schreibmodus und ein Laufprotokoll. Mehrere Warehouse-Ziele stehen noch auf geplant.
Woran erkenne ich, ob eine Null im Report echt ist?
Der Data Hub trennt die von der Plattform gelieferte Null von einer Synchronisation, die nie ankam. Neben der Kennzahl stehen Quellenabdeckung, Zeitpunkt des letzten erfolgreichen Laufs und Zeilenzahl, damit aus einem Null-Tag nicht automatisch das Fazit „die Werbung lief nicht“ wird.
Brauche ich für jede Plattform eine eigene Entwickler-App?
Oft ja: Plattformen verlangen eine eigene App, eine Berechtigungsliste und ein Review. Der Einrichtungsassistent baut je Anbieter ein Paket aus Berechtigungen, Link zum Entwicklerportal, Nachweisliste und aktuellem Status. Das Review selbst, Bestätigungscodes und rechtliche Zustimmungen bleiben bewusst manuell.
Darf die KI mit diesen Daten arbeiten?
Ja, aber mit Grenze: Die Antwort muss den Datensatz, die Quelle, den Zeitraum, die Aktualität und die Zeilenzahl dahinter nennen. Sind die Daten veraltet oder die Stichprobe zu klein, wird die Empfehlung blockiert, statt selbstsicher zu klingen.
Bringen Sie Ihre Daten an einen Ort
Der Quellenkatalog ist offen einsehbar, die Flows kommen ausgeschaltet an. Nach außen wird nichts geschrieben, bevor Sie es erlauben.