Alle Kunden sehen gleich aus
Berichte liefern Umsatz und Bestellzahlen, aber nicht, wer erneut kauft und wer längst weg ist. Werbung drückt bei beiden gleich stark.
Valkiria prognostiziert den Lifetime Value je Käufer, zeigt, wie jede Kohorte Monat für Monat zurückkommt, und teilt die Basis in sieben RFM-Segmente. Grundlage sind die Bestellungen Ihres verbundenen Shops, ganz ohne manuelle Exporte.
Berichte liefern Umsatz und Bestellzahlen, aber nicht, wer erneut kauft und wer längst weg ist. Werbung drückt bei beiden gleich stark.
Sie wissen, wie viele Kunden diesen Monat kamen. Sie wissen nicht, wie viele der März-Käufer noch bestellen — und genau dort liegt die echte Rechnung.
Ein Stammkunde hört auf zu bestellen, und das bleibt unsichtbar, bis der Monatsumsatz einbricht. Der Moment zur Rückgewinnung ist dann vorbei.
Shopify verbindet sich per OAuth, WooCommerce über Shop-Schlüssel. Bestellungen und Kunden werden synchronisiert und tragen jede Berechnung.
Das Modul ermittelt durchschnittlichen Bestellwert, Kauffrequenz und erwartete Lebensdauer je Kunde und sortiert die Basis nach Wert.
Die Heatmap zeigt, wie jede Kohorte zurückkehrt, und RFM sagt, wen Sie halten, wen Sie zurückholen und wen Sie ziehen lassen.
Bestellwert, Kauffrequenz und erwartete Lebensdauer verdichten sich zu einer Zahl, die Sie gegen die Akquisekosten halten können.
Wie viel Geld von der heutigen Basis zu erwarten ist und wie sich diese Summe über die Wertsegmente verteilt.
Retention-Heatmap: Welcher Anteil einer Kohorte in der ersten, zweiten und zehnten Periode nach dem Kauf zurückkehrt.
Champions, Loyale, Aussichtsreiche, Neue, Gefährdete, Schlafende und Verlorene — jeweils mit ihrem Anteil an der Basis.
Je Segment sehen Sie den durchschnittlichen Abstand zur letzten Bestellung in Tagen, die mittlere Frequenz und den mittleren Umsatz.
Ein Kunde ohne Bestellung seit mehr als 90 Tagen landet automatisch im Segment der Gefährdeten — bevor der Monatsbericht etwas merkt.
Aus Ihrem verbundenen Onlineshop: Shopify autorisiert per OAuth, WooCommerce über Zugangsschlüssel. Valkiria synchronisiert Bestellungen und Kundendatensätze, und alle Berechnungen laufen darauf. Solange keine Quelle verbunden ist, zeigt das Modul einen ehrlichen leeren Zustand mit Link zur Verbindung.
Je Kunde werden der durchschnittliche Bestellwert, die Kauffrequenz über die bisherige Lebensdauer und eine Prognose der Restlebensdauer genommen; ihr Produkt ist der prognostizierte LTV. Danach wird die Basis nach Perzentilen geteilt, und wer über 90 Tage nichts bestellt hat, rutscht in das Segment der Gefährdeten.
Das ist ein Kunde, der früher gekauft hat und in den letzten 90 Tagen keine Bestellung aufgegeben hat. Er wird unabhängig von seinem früheren Umsatz in ein eigenes Segment gezogen — und genau dort liegt meist das Geld, das sich noch zurückholen lässt.
LTV-Segmente beantworten, wie viel ein Kunde noch bringt. RFM beantwortet, in welchem Zustand er gerade ist: Aktualität, Frequenz und Umsatz werden mit 1 bis 5 bewertet, und daraus entstehen sieben lesbare Gruppen von Champions bis Verloren.
Kohorten werden nach dem Monat der Erstbestellung gebildet, und jede zeigt, wie viele Kunden in jeder folgenden Periode zurückkamen. Die Bindung wird an der Kohortengröße in Periode null gemessen, damit die Zeilen unabhängig von der Größe des Zugangs vergleichbar bleiben.
Das Modul liest ausschließlich die Bestellungen Ihres verbundenen Shops und ändert dort nichts. Die Verbindung dauert wenige Minuten.